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GitHub Desktop上传静态网页
（此篇文章用于记录我上传静态网页的过程，我怕我下次上传的时候忘记步骤，在这里留个记录） 1.在GitHub中新建一个仓库2.点击创建3.在GitHub Desktop中链接4.在GitHub中复制HTTPS的链接5.在GitHub Desktop中，将网页GitHub中复制的链接粘贴过来，然后下面的那个是在本地的位置6.等待GitHub Desktop与GitHub的链接7.连接好后，打开本地的仓库的地址8.将需要上传的文件项目粘贴进来9.然后在GitHub Desktop中就可以看到咱们需要上传的项目了，下面的那个地方，随便输入就行了，相当于是提交，最后点击一下最下面的Commit t... -
编译原理选择题
编译原理试卷 一、单选题（每题2.5分，共40题） 程序所需的数据空间在程序运行前就可确定，称为（C）管理技术。A. 动态存储B. 栈式存储C. 静态存储D. 堆式存储 （A）是一种典型的解释型语言。A. BASICB. CC. FORTRAND. PASCAL 一个编译程序中，不仅包含词法分析、中间代码生成、代码优化、目标代码生成等五个部分，还包括（A）。A. 语法分析B. 文法分析C. 语言分析D. 解释分析 用高级语言编写的程序经编译后产生的程序叫（B）。A. 源程序B. 目标程序C. 连接程序D. 解释程序 中间代码生成时所依据的是（C）。A. 语法规则... -
一封情书
最近学习英语比较无聊，就看了一部英文动画片《奇迹少女》。 月下寄言，情致君前： 吾于这浩渺人间，穿行于繁华与落寞之间，心有所属，情有所钟。每至夜深，月光倾洒，吾思君之念，便如江水滔滔，难以平息。 君，乃世间之瑰宝，才华横溢，风度翩翩。吾观君之言行，听君之言语，皆如沐春风，心旷神怡。君之智慧，犹如明灯照夜，指引吾前行之路；君之品德，更如高山流水，令吾敬仰不已。 吾与君相遇，实乃三生有幸。君之风采，早已深入吾心，成为吾生命中不可磨灭之印记。吾愿以笔墨为媒，将这份深情厚意，化作千言万语，诉诸君前。 吾知，爱情非儿戏，需以真心相待，以诚意相守。吾对君之情，非一朝一夕，而是日积月累，愈久弥坚。... -
网络适配器无线网卡驱动不能用5g？
netsh wlan show drivers 命令在 Windows 系统中主要用于查看无线网卡驱动的相关信息，但它并不直接显示当前连接的网络频段。不过，通过一些间接的方法，我们仍然可以获取到网络频段的相关信息。下面详细介绍如何利用 netsh wlan show drivers 命令以及结合其他命令来查看网络频段。 使用 netsh wlan show drivers 命令 netsh wlan show drivers 可以查看无线网卡支持的无线标准（如 802.11ac、802.11ax 等），从而间接判断网卡是否支持 5GHz 频段。 操作步骤： 打开命令提示符（CMD）： ... -
opencv人脸识别
问题1：参数详解与调节指南 (scaleFactor, minNeighbors, minSize)1. scaleFactor（缩放因子） 作用: 控制图像金字塔的缩放步长，用于检测不同大小的人脸。 取值: 1.01 ~ 1.5（常用 1.1）。 影响: 值越小（如 1.01）: ✅ 检测到更多人脸（尤其是小尺寸人脸）。 ❌ 计算量大幅增加，检测速度变慢，可能引入更多误检。 值越大（如 1.5）: ✅ 检测速度更快。 ❌ 可能漏检小尺寸人脸。 2. minNeighbors（最小邻居数） 作用: 控制人脸框的合并阈值，过滤孤立误检。 ... -
opencv阈值处理
好的！我来为您详细讲解OpenCV中的阈值处理（Thresholding）技术，这是图像分割的基础操作之一，通过设定阈值将像素分为前景和背景两类。 一、核心概念 阈值处理目的： 将灰度图像转换为二值图像（黑白图像） 分割感兴趣区域（ROI）与背景 减少后续处理的计算量 基本公式： 1234二值图像像素值 = { 255（前景）, 当原像素值 > 阈值时 0（背景）, 其他情况} 二、常见阈值方法 方法类型 特点 适用场景 OpenCV函数参数 全局阈值 使用固定阈值 光照均匀的简单图像 cv2.THRESH_BINARY 反... -
OpenCV汉字输出
在Python中，matplotlib和opencv-python（cv2）是两套独立的库，它们的字体配置互不影响。你遇到的cv2.imshow显示中文失败的问题，需要从以下两个方向排查和解决： 1. OpenCV本身不支持直接渲染中文OpenCV的cv2.putText()函数默认不支持Unicode字符（包括中文），直接传递中文字符串会导致乱码或显示异常。而cv2.imshow()显示图像时，如果图像本身包含未正确渲染的文本，自然无法正确显示中文。 2. 解决方案：使用PIL渲染中文使用PIL（Python Imaging Library）绘制中文**12345678910111... -
OpenCV中的腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）
OpenCV中的腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）操作，这是形态学处理的两个基础操作，常用于图像去噪、分割和特征提取。 一、核心概念 形态学操作：基于**结构元素（Kernel）**对二值图像（或灰度图像）进行几何运算，改变物体形状但不改变其拓扑结构。 结构元素： 是一个小型矩阵（如3x3、5x5） 定义操作的作用范围 常见形状：矩形、椭圆、十字形等 二、腐蚀（Erosion）1. 原理 用结构元素在图像上滑动 仅当结构元素完全覆盖前景像素时，中心像素保留为前景 效果：前景区域会”缩小”，可消除小物体、平滑边界 2. 特点 消除小于结构元素的噪声点 分割粘连物体... -
hexo博客增加鼠标点击效果
鼠标点击会出现5颗✨，星星会出现在点击点下方，随机排布且不重叠（直接放代码啦，在下面✨处，可以更换成你喜欢的图形）：123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384<!DOCTYPE html><html lang="<%= config.language %>">&... -
python--图像增广
1. 核心目的 增加数据多样性：通过随机变换原始图像（如旋转、翻转、裁剪等），生成新的训练样本，提高模型的泛化能力。 防止过拟合：丰富训练数据的信息量，减少模型对特定属性（如位置、亮度、颜色）的依赖。 2. 常用方法 几何变换： 旋转：按一定角度（如90°、180°或任意角度）旋转图像。 翻转：水平或垂直翻转图像（水平翻转常用于自然场景图像）。 缩放：放大或缩小图像尺寸。 裁剪：从图像中随机裁剪出部分区域。 平移：沿X轴或Y轴移动图像内容。 仿射变换：结合旋转、缩放和平移等多种变换。 颜色空间变换： 亮度调整：增加或减少图像亮度。 对比度调整：增强或减弱图像对比度。 饱和度调整：改...
心有猛虎，细嗅蔷薇。
